新能源汽车定价与残值预测的几大要素

面对汽车厂商新能源汽车保值率低、无法精准定价的痛点，上海丰车针对新能源厂商推出了国内第一个专业化的《新能源汽车精准定价一站式解决方案》，运用大数据+AI算法进行车辆精准定价和残值预测，为新能源车辆定价提供更科学、更专业的解决方案，也为厂商新能源汽车品牌保值率提升、新车销量，做出积极贡献。丰车将科学算法模型与大数据应用到新能源汽车领域，具有开创性的意义。

简单来讲，新能源汽车定价与残值预测大致涉及一下几个要素。

一、电池因素对新能源二手车残值的影响。电池寿命和后续的续航里程是影响新能源二手车的核心要素。丰车的系统通过车辆信息自动调出车辆的三电信息等车辆相关数据，根据三电信息，准确核算出电池的折损情况。打个简单的比方，某新能源车在广东地区已充放电50次，总有效充放电次数为2000次，电池能量密度按照一定规律进行衰减，根据此款车型的电池销售价格，综合测算出电池的折损情况。

二、市场因素对新能源二手车残值的影响。综合各地市场成熟度、热销情况、新能源车市场占有率、紧缺情况等维度确定市场冷热系数。

三、车况因素对新能源二手车残值的影响。通过丰车的检测宝系统，对车辆骨架、外观、内饰、路试、底盘、车况等全方位评估检测，同时，通过丰车系统调取零部件采购成本数据以及车辆检测情况，确定各零部件损伤对应的车况系数及整备成本。

四、其他因素对新能源二手车残值的影响。包含车辆成新率、公里系数、颜色、地区、新车价、补贴政策等诸多维度，也是影响车辆残值的要素，都包含在丰车的大数据估值系统中。最终通过智能化、动态化、场景化的估价模型评估出车辆的精准价格和残值。在以上数据的获取中，厂商恰恰具备极大的数据优势和资源优势。

此外，上海丰车通过智能化数据获取途径，持续获取线上线下交易数据，充分考虑品牌溢价及其他特殊影响因素，构建定价与残值动态模型，持续监测，深入挖掘影响因素，构建大数据精准估值模型，持续深化残值研究及应用，以更多车辆数据、交易数据，更多场景应用，提升估值精准度，更好地为新能源厂商的经营决策提供数据支撑。

新能源厂商以新能源汽车精准估价体系为基础，与新能源汽车行业各参与方共同推动新能源车价值体系建设，减少消费者购车顾虑，增强新能源车流通效率，进而推动整个新能源汽车产业的良性、快速发展。

只有通过大数据和更科学的残值定价体系，再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等市场手段，能形成良性循环，最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。

目前丰车的厂商新能源汽车残值和交易解决方案，在丰田、上汽通用五菱等多个客户落地应用，反响非常好。