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又一起特斯拉事故结果出炉:司机错踩加速踏板导致

新能源家族(稿源) 2022-2-4 11:30 No.1469

去年南充特斯拉女司机穿高跟鞋开车致人死伤案有了最近消息。近日,南充市顺庆区人民检察院透露,日前以交通肇事罪对女司机提起公诉。同时,根据交警部门的交通事故认定书和第三方交通司法鉴定中心的鉴定结果,女司机承担此次道路交通事故的全部责任。


经四川西华交通司法鉴定中心鉴定:刘某某所驾车辆转向系、制动系均符合要求,未发现该车所检项目在事故前存在安全隐患。据该中心检验,事故过程是该车短暂停止后开始加速,在加速行驶过程中先后与行人及路边停放的车辆发生多次碰撞,直至车辆因碰撞损坏而停车;在事故过程中加速行驶的原因是该车的加速踏板(油门)被踩下。


对智能汽车存有误解 特斯拉被过度报道曝光


据不完全统计,目前国内被曝光的几起与特斯拉相关的交通事故,经相关部门调查后都判定为驾驶员的误操作引起的事故。


比如2020年8月温州特斯拉连撞多车事件、2021年5月浙江台州一特斯拉撞交警事件、2021年4月江苏太仓一辆特斯拉冲进馒头店事件等。最后在警方和专业鉴定机构等多方调查下,车辆经检测制动系统正常,主要是车主踩错踏板,或者是未按照操作规范安全驾驶而导致事故。网传所谓的“刹车失灵”问题,最终证实并不存在。


类似的情况并不局限在中国。2020年8月美国加州萨拉托加一辆特斯拉Model 3,加速撞上一辆小型货车的尾部。今年11月17日,美国国家运输安全委员会(NTSB)调查结果显示,是司机主动踩下加速踏板,才导致车辆加速撞上一辆小型货车的尾部。


事实上,驾驶员踩错踏板一直以来都是交通事故常见原因之一,国家统计局数据显示,交通事故发生的诱因较多,其中因驾驶员紧急情况下误踩加速踏板而导致的交通事故占比达到了12.6%。按此比例估算,全国每年大概20万起的交通事故中,约2.4万起事故是因为司机误踩加速踏板而导致。


根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的一份安全研究报告显示,在美国每年大约有16,000起事故是因为驾驶员误把油门当刹车。另外一组2020年美国交通事故死亡人数的数据显示,特斯拉品牌汽车三年内每售出1000辆车的死亡率仅为0.019%。


数据还显示,特斯拉0.019%的事故致死率,远低于三菱、福特、别克等传统车企普遍在0.3%-0.4%的死亡率。其中,道奇汽车的事故死亡率是特斯拉的31.5倍,本田汽车则是特斯拉的18倍。


各类交通事故不乏众多知名传统燃油车品牌,但鲜有媒体大篇幅报道,即使有报道,也很少突出车企品牌。之所以特斯拉相关的事故被大幅度报道,其根本原因还在于大部分人对智能汽车还不太了解,存在先入为主的误解,甚至认为是软件错误引发车辆问题,从而导致事故;而恰好特斯拉又是智能汽车的行业先锋代表。事实上,目前还没有一例事故可以证明特斯拉车辆存在软件故障会导致事故风险。


智能驾驶比人类驾驶更安全 新兴事物应被公正看待


2019年,一位做空特斯拉的投资者收集了200多件支持“特斯拉车辆会突然加速”的事故案例,并以正式请愿书的形式提交给美国政府机构NHTSA进行评估,要求对特斯拉相关车辆进行召回等处理。美国交通部下属的NHTSA“国家高速安全管理局”在对此请愿经过长达近一年的详细评估后,最终决定停止调查并驳回了这一请求,理由是证据不足。结论表明事故案例并非因特斯拉车辆的技术故障所造成,都是由车主错误操作所致。


特斯拉CEO 马斯克曾公开表示,“安全是特斯拉设计的首要目标。在美国车辆安全机构的评测中,特斯拉的人员受伤概率非常低,这还只是涉及被动安全。如果把主动安全考虑进去,则安全性更高。并且特斯拉有信心能够实现全行业最高标准。”特斯拉每季度发布的安全报告显示,搭载了Autopilot自动辅助驾驶让行车安全水平达到平均水平的8倍以上,有效减少了事故发生的概率。


美国国家公路和运输安全局(NHTSA)表示:”智能汽车的安全优势非常关键。智能汽车挽救生命和减少伤害的潜力,源于一个关键而悲惨的事实:而94%的交通事故是人为原因造成的。总量占到了总刑事犯罪的1/4左右。究其原因,危险驾驶是排名第一的类型,包括注意力不集中、决策误判、疲劳/醉酒驾驶等。智能汽车可以去除交通中最大的不确定因素,从根本上被杜绝人为原因造成的隐患行为和因素,有效提升安全性。“


一份来自谷歌自动驾驶汽车项目的研究结果显示,180万英里的行驶中涉及13起剐蹭事故,而没有一起是汽车的错。从整个行业来看,自动驾驶汽车涉及的事故比例远远低于人类驾驶的同类车辆。


诚然,在人类历史中,类似的误解出现过很多。比如欧洲流行黑死病时人们认为是巫术作祟,掀起了轰轰烈烈的猎巫行动;晚清时人们相信照相机会摄人魂魄;直到现在还有很多人认为手机辐射会致癌。这些误解现在看起来非常滑稽。


智能汽车是未来出行的必然趋势已经成为共识,但客观上“智能汽车更安全”的概念还远没有被充分理解和接受。如果我们以更加客观的眼光、公正的态度看待它,相信技术的发展也将会再度加速。


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