车载智能计算平台，就像人的大脑一样重要

6月24日，由天津市工业和信息化局和天津市西青区人民政府主办，中国汽车技术研究中心有限公司、中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院、永泰恒基投资有限公司承办，以“智慧车联网，引领美好生活”为主题的第四届世界智能大会平行论坛“车联网先导应用创新发展国际高峰论坛”在天津西青区顺利召开。中国软件评测中心智能网联汽车测试工程技术中心主任宋娟女士，以“车载智能计算平台安全体系研究与建议”发表精彩演讲。

车联网暨智能网联汽车是目前工业化与信息化融合的重要方向，对推动产业结构变革，促进经济高质量发展具有重要作用。在车联网体系架构中，车载智能计算平台就像人的大脑一样，承担着重要的分析、决策作用，是未来技术竞争的制高点。

一般来说，计算平台包括车、云、网、库四部分，分别是车载计算平台、云端计算平台、通信网络和资源库，在车载智能计算平台中包括感知、决策、执行、控制等等。

作为智能汽车的核心，车规级的AI芯片是智能计算平台的关键。因为自动驾驶不仅有复杂逻辑计算的需求，还有大量数据并行处理的任务，一般逻辑运算由CPU完成，AI芯片主要负责大量数据的并行计算。自动驾驶的等级每进阶一步，算力的需求就需要大幅提升。

比如，地平线的BPU提出了三代架构设想，第一代是高斯架构，第二是伯努利架构，第三代是贝叶斯架构。华为自研了达芬奇架构，采用3Dcube针对矩阵运算做加速，大幅提升了单位功耗下面的AI算力。今年5月英伟达推出的A100已经采用了全新的Ampere架构，它的AI算力相较上一代提升了20倍。黑芝麻核心研发IP的DynamAl NN引擎也具备了大算力，高能效比的架构。

未来的智能网联汽车价值和个性化、差异化主要体现在软件和服务方面。所以这几年在汽车领域SOA也就是面向服务的架构成为研究热点，其中OTA，包括远程诊断功能都算SOA架构一种应用范畴。

如今造车新势力中包括特斯拉、蔚来、小鹏、威马都已经在为用户提供OTA的升级服务，传统车企像丰田、大众、福特、通用也都在进行OTA的布局。不过OTA带来了便捷的同时，也带来了很多新问题，像安全问题、监管问题，比如OTA带来的产品一致性的问题，这些都需要行业内，尤其主管部门一起破题的问题。

近年来，无论是从车联网的行动计划到标准体系指南、创新发展战略，都在不断的强调建立健全安全体系，那么功能安全、预期功能安全和信息安全都构成了智能网联体系中的安全要素，它的安全要素是在逐渐完善的。

我们认为车载智能计算平台面临的在安全体系方面的几点挑战：

1、功能安全ISO26262在自动驾驶领域应用方案尚未形成共识。在传统汽车电子功能安全是比较成熟的，但是在自动驾驶方面，整车厂和智能计算平台企业还都在积极探索，尚未形成行业共识。同时我们与多个企业沟通交流后，普遍认为功能安全认真成本高、周期长，并且满足功能安全要求的车载智能计算平台，工具链建设难度大。

2、预期功能安全国内研究基本空白。国外已经在SOTIF方面开展了大量，包括改进流程、措施，但是国内研究基本属于空白。标准体系建设方面亟待完善，包括安全等级划分、测评标准规范制定。测试能力亟待加强建设，比如如何构建SOTIF相关场景库，今年5月底智能网联汽车产业创新联盟成立了新的工作组，就是智能网联汽车预期功能安全工作组，由李骏院士担任工作组组长，相信这个工作组的成立也是为了我国智能网联汽车SOTIF相关的技术研究、标准化建设和应用推广。

3、信息安全纵深防御理念尚未系统融入汽车产业生态。大家都知道智能网联汽车不是一个封闭的个体，它成为联网环境下的移动终端。随着它技术的发展，不断面临新的信息安全的威胁和风险，比如右边讲到的代码数量的快速增加，还有OTA技术的应用都会使信息安全问题更加凸现。针对车载智能计算平台涉及硬件、软件、通信等诸多关键技术，产品技术形态没有确定。针对它的信息安全防护需要分层、分布式的技术支持。在构建纵深防御体系的同时，我们也需要权衡它与成本和效率方面之间的关系。

针对以上发展现状和存在的挑战，提出几点发展建议：

1、明确发展思路，保持发展定力。要围绕产业实际应用需求。以完善产业链和产业建设为中心，总体布局，分布推进，建立健全安全体系，同时要突破关键共性安全技术，目的是为了保障产业安全和国家安全。

2、深化架构研究，加快标准研制。进一步深化产品架构研究，梳理、明确、细化功能和性能要求。去年我们发布了参考架构1.0之后深有体会，我们也希望能不断的迭代推出2.0、3.0版本。同时，要加快开展车载智能计算平台标准化工作，建立健全标准规范体系，促进行业形成共识。

3、加强能力建设，强化安全保障。在研发的时候需要高度关注安全问题，全流程嵌入安全管理理念，同步，我们要配套加快包括检测工具的研发和检测平台的搭建，强化技术保障能力，以测促研。

4、推进开放交流，加强国际合作。建议探讨是否可以依托创新中心、重点实验室、联盟等成立组建专家委员会和计算平台工作组，定期召开技术研讨会和技术大赛，推动应用示范。同时也要加强和国际的合作，一方面要借鉴国际先进理念和最佳实践，另外一方面提升中国方案在国际的影响力。