浅谈AIOT

人工智能物联网（AIoT）

前言

2018年，小米将AI+IOT升级为AIOT，马化腾在腾讯“云+未来”峰会上表示要做智联网，华为官方正式发布AIoT生态战略……由此可见，2018年的IoT是转型的一年，转型到AIoT。

2020年7月8日，阿里云IoT、天猫精灵宣布联合成立AIoT创新中心，整合阿里巴巴包括达摩院在内的技术能力，全面赋能AIoT行业。

2021年3月29日小米正式宣布造车，将“手机 X AIoT”发展到了“汽车 X AIoT”。

随着科技的发展与技术的进步，随着AI、芯片、云计算、通信等基础技术的逐渐成熟，AIoT发展迅猛，我们一起来看下AIoT究竟是什么，为什么进入汽车行业且发展迅速？

1.什么是AIoT？

广泛的来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，即AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

由此可见，其实AIoT并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。

AI即人工智能的简称，AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，AI能容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断，而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎变得更聪明、更强大，方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于：AI需要的是持续的数据流入，而不是水，肥料和食物。对于人工智能来说，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。

乍看之下，我们好像只需要AI就可以了。然而，IoT其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集。概念上，IoT可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。

AI与IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。前不久，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，入选者分别是依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。这被不少人认为是我国在AIoT时代的一次创新布局，也在某种程度上意味着我国AIoT行业应用引擎已经“点燃”—— AIoT不再是束之高阁的精深科技，而是正在走向现代生活，和传统产业擦出火花，并有望成为提高生产效率、改善服务能力的有效手段。对于一个城市来说，AIoT在交通、环保、安防方面更是有最直接的应用场景，既有大量的基础数据存在，也存在着巨大的刚需。

2.AIoT的发展

1999年，美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念，之前通常称之为“传感网”。

2017年，我国陆续有企业提出AIoT“智慧物联网”的概念。2017年10月16日，罗格朗联合南京物联在南京举行了主题为“AIoT，遇见新未来”的物联网暨智能家居全球高峰论坛活动。此次活动吸引了来自人工智能、物联网、互联网、家电等领域专家出席，深入探讨AIoT等相关技术的应用及影响，行业首次将AIoT概念推向大众化。2017年11月28日，在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上，与会专家及行业嘉宾认为，随着物联网应用场景的不断拓展，行业空间逐步扩大，AI进入发展的下半场，其与IoT结合，将打开人工智能真正落地的重要通道。同日，第一届小米IoT开发者大会上，小米宣布与百度达成深度合作，将在物联网（IoT）与人工智能（AI）领域展开合作。万物互联与人工智能的时代均已经到来，而人工智能与物联网将形成完美的互补和结合，人工智能将会成为物联网进一步持续发展新的突破点，它让物联网进入了一个新的时代。

2018年11月28日，在北京举行2018MIDC小米AIoT开发者大会上，小米集团CEO雷军向业界发出邀请，共同推动人工智能和物联网产业的发展，开创“万物智慧互联”新时代。

2019年12月10日，在OPPO未来科技大会2019上，OPPO创始人兼首席执行官陈明永发表《共创万物互融新生态》主题演讲，首次提出了万物互融的概念，并提出：“连接只是基础，融合才是趋势未来。技术服务融合、组织融合、文化融合，以及科技与艺术人文融合，将是万物互融的重要组成部分。”

2020年5月20日，在天猫精灵春季发布会上，阿里巴巴宣布，将投入100亿元围绕天猫精灵全面布局AIoT及内容生态领域。

3.AIoT的应用场景

目前，AIoT以迅雷不及掩耳之速在发展。时至今日，AIoT已经在智能家居、智慧城市、智能安防以及工业机器人、汽车智能驾驶等领域得到广泛应用。

通过AI赋能的智能家居，可以通过对用户行为的学习与分析，自动调整整个智能家居系统的对外反馈，提供给用户一个动态的控制模型。届时智能系统能独立思考并与周边其他智能设备互联互通，具备调用每个联线设备的能力，系统会采集联线的各个设备的数据，与用户的使用习惯、行为习惯，健康状态等比对，掌握用户的习惯，并以指令形式进行储存，在用户不知不觉间就完成了整套计算，在需要的时候恰到好处的指令反馈可以让用户感受到的更加完善的用户体验。

通过AIoT赋能的智慧城市，可以创造城市精细化新模式，真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。借助AIoT的强大能力，城市真正被赋予智能，例如智能调节红绿灯等，城市将更懂人的需求，带给人们更美妙的生活体验。

AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全或宠物的照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能，AIoT还可进行影音同步整合，此外还可以将“影”和“音”进行对话，为安防设备带来升级与加值。更值得一提的是，在国土防灾领域AIoT也有非常大的用武之地，近年来政府力推智慧防灾，广泛普及智慧影响分析、中控平台及无线传输与储存等，智能安防结合AIoT技术可监看或预警泥石流、河川、水坝以及桥梁等，让安防智能化真正惠及人民安全。另外，在AIoT时代，安防行业与交通行业相交，利用AIoT技术，无论是音视频技术还是核心智能算法、大数据等，智能安防都能全面惠及交通智能。

在AIoT的支持下，机器人与工业设备等完成了完全的互联互通，并可对相关数据进行实时持续处理，从而进一步提高效率，降低成本。

而在汽车智能驾驶领域AI就是无人驾驶这是车的终极形态、IoT就是多屏多场景互联，其背后就是电子化，汽车工业由规模效应主导转为摩尔定律和网络效应主导，最终形成AIOT时代的终极护城河。

4.汽车行业与AIoT的结合

当前，汽车行业正在发生一场可被称为“革命”的数智化变革，从行车工具变成一个智能终端，其本质是由“内燃机+机械”向“电力+软件”的转变。因此，数智化既是车企革命的目标，也是革命的手段。

在以AIoT来定义的未来汽车中，数据的可信是其拓展功能的基础所在。而随着新基建的推进，汽车将成为除了手机以外另一个智能移动终端，汽车hang也得变化主要体现在：新制造、新供应、新渠道、新营销、新服务、新需求、新消费等方面。

首先，汽车是生产资料，注重使用效率、成本节约、出勤率和安全防范，只有数字化才能充分解决这些问题。

其次，整车厂获利能力从整车销售不断向后市场延展的过程中，也更加需要数据化系统服务。就在前不久，以前的自主老大哥奇瑞集团宣布了一项数字化变革的重大举措，引入蚂蚁链的区块链和AIoT技术，将区块链模块植入车系统，实现行车数据从源头上链，保证真实且不可篡改。借助于AIoT和区块链技术，蚂蚁链可以帮助企业打造更加可信的资产流动和协作网络，实现从信息互联网到价值互联网的跃迁。其优点如下：

1) 新心智：品牌聚焦场景，场景构建心智，心智塑造品牌；

2) 新生态：AIoT私域运营，打造人-车-家-云新生态；

3) 新流量：带来新的用户流量，基于AIoT平台记录用户数据，产生新数据流量；

4) 新卖点：专车专用，产品力提升，轻量级改款；

5) 新利润：新精品，品牌生态硬件直销带来新利润增长。

未来，在智能汽车这个行进中的私人空间内，将会有越来越多的服务通过区块链等数字智能技术来搭建和打造，为人们提供全新的生活方式，而最重要的是，可信数据将会让这个空间更加安全可靠。

AI就是无人驾驶这是车的终极形态、IOT就是多屏多场景互联,其背后就是电子化之后,汽车工业由规模效应主导转为摩尔定律和网络效应主导,最终形成AIOT时代的终极护城河。

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