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它可以提供绿色低碳出行，可以是一个储能装置，可以是移动办公室，也可以是私人影院——总之，在智能手机改变我们的消费方式之后，未来智能网联汽车将会变成人们的“第三生活空间”。 我国智能网联汽车如何形成先发优势？2021中国汽车论坛在6月18日举办的“智能网联汽车产业生态的融合与升级”主题论坛上，来自行业、企业的众多专家共同研讨智能网联汽车数据产业生态解决方案，以期推动智能网联汽车创新发展与产业生态升级。 汽车产业的未来发展，通过智能化、网联化和出行服务的创新，促进以智能出行为特征的新交通时代即将到来。 技术为王：助推智能网联汽车驶入快车道
技术为王：助推智能网联汽车驶入快车道 智能网联汽车与传统汽车相比，有全然不同的产业形态，在传统整车、零部件制造基础上，还催生了车载芯片、感知系统、车载计算系统、车载通信终端、线控底盘等产业领域，同时带动车联网产业和智慧交通产业领域，以及相关软件服务业发展。 5G技术的成熟正加速车联网发展，与智能交通基础设施配合，实现车路协同。人工智能、云计算、边缘计算作为智能驾驶系统的核心支撑技术，将帮助其实现感知、行为预测和规划等任务。 长安汽车智能化研究院常务副总经理贺刚表示，在新汽车、新赛道趋势下，企业需要构建新的技术能力，打造新的产品形态，变革新的组织架构，以满足用户源源不断的新需求。
针对智能网联汽车支撑技术的探索发展，行业各企业也在加速布局。 德勤大中华区汽车行业主管合伙人周令坤表示，全球的自动驾驶技术有两个大的技术路径，一是单车智能，二是车路协同。中国的发展主要以车路协同为主。车路协同里涉及到三个方面的智能化，即车辆本身、路测及云端智能。
车路协同固然是主流，但单车智能也是一种具有潜力的技术路线。 陆领科技联合创始人霍静认为，单车智能的巨大挑战主要表现在两个方面，一是成本，二是大规模可复制性。基于这样的思考，陆领科技提出了城市端、路端和厂端的共享智能，大大降低了成本，加快了车辆的商业化落地。
除此之外，智能网联汽车想要实现跨越式发展，还需要各种细分技术的加持。 对于ICT技术发展趋势，中国第一汽车集团有限公司研发总院副院长兼智能网联开发院院长李丹认为，未来ICT技术将会沿着12个趋势发展：智能驾驶将从“单车智能”向“车与X”的群体智能方向发展；车载智能算法从“专家系统”向“人工智能”应用发展；车联网技术从“车云互联”向“V2X万物互联互通”方向发展；仿真测试、交互、语言、汽车网络朝高带宽、低延时、可扩展、高安全方向发展；OTA的发展、EE架构从“域控制架构”向“中央计算+区域控制架构”方向发展，等等。
针对SOA架构，威马汽车副总裁Thomas表示，在OTA智能电动车的时代，厂家的挑战是怎么适应用户场景的升级和变化。威马花了很大的力气在SOA架构上，率先把架构运用到了用户可以直接应用的场景。
对于智能语音技术及软件技术，科大讯飞智能汽车副总裁雷琴辉表示，整车软件开发模式正在发生变更，从感知输入到融合决策，以人工智能为核心的软件体系正成为智能汽车的核心竞争力。公司利用AI平台、场景平台、知识大脑、设计工具平台，将角色盒子、大数据平台、对话平台运营管理标注。
对于数字钥匙技术，上汽乘用车公司车身电子科高级经理庞晓锋提到，数字钥匙的研发使用面临很多挑战，普适性和稳定性很重要。
针对端云协同技术，东软睿驰汽车技术（上海）有限公司副总经理刘威表示，软件迭代周期短，通过不断地迭代升级，可以基于原来软件的模块衍生出新的服务。新服务可源源不断地产生价值赢得利润，整个架构要做好适应性变化，这就需要有一个灵活、稳定、可扩展的中间件平台厂。
关于高精度地图，四维图新地图产品总监刘洋表示，自动驾驶的关键是感知和定位，感知和定位的关键是传感器，传感器分物理传感器和在线传感器。在线传感器就是由定位和高精度地图提供的。图商的关键在于具备精准的测绘和制图能力，能够帮助车端解决大量算力的问题，节省算力。
针对操作系统，华为智能汽车解决方案BU首席软件架构师崔爱国表示，智能网联汽车技术的发展会催生对操作系统需求的变化。未来操作系统会变成智能网联汽车的核心枢纽。他认为，消费者有千人千面的诉求，会驱动智能汽车向平台生态的模式演进。未来会形成一条“车、云”协同的数据闭环系统，让车在开发过程中从静态走向动态，实现自我进化。
安全“加锁”：为智能网联汽车保驾护航 智能网联汽车的发展离不开数字化。 中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀表示，受益于传感器技术、移动通信技术、大数据以及人工智能技术在汽车领域的应用，汽车产业必将迎来大数据时代。
但在整个行业加速推动数字化的同时，安全和监管也不容忽视。 2021年4月，工信部对《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》公开征求意见。意见提到，智能网联汽车生产企业应依法收集、使用和保护个人信息，实施数据分类分级管理，制定重要数据目录，不得泄露涉及国家安全的敏感信息。智能网联汽车产品应明确驾驶自动化功能及其设计运行条件。 工业和信息化部装备工业发展中心总工程师刘法旺认为，智能网联汽车的发展，使得安全的内涵和外延也发生变化。过去业内比较关注主动安全和被动安全，形成了很好的理论体系和应用实践，随着自动驾驶和智能网联的应用，功能安全、数据安全变得更加突出。引发了预期功能安全的问题，这些都需要进一步加以研究和解决。
安全已成为智能网联汽车发展的重要条件，行业已达成基本共识。 据上海国际汽车城（集团）有限公司副总工程师李霖介绍，汽车城在推进智能网联汽车商业化运行过程当中发现，数据的价值越来越重要。汽车城希望通过数据推动智能汽车的商业化运行，安全必不可少，包括数据安全、信息安全。
百度智能驾驶事业群组高级产品运营经理王胜男则从Apollo的实际运营经验中表明了安全的重要性。她表示，智能驾驶涵盖了相应的硬件、软件、汽车制造、通讯、路面网络等复杂要素，Apollo整体测试里程超过了1200万公里，车辆的安全性是非常需要保证的。这方面百度可以做三件事情：电子电器的故障监控对应的是功能安全的概念；软硬件系统功能表现的监控；故障后的停车制动机制。
值得一提的是，根据《数据安全法》第十条的要求，中国汽车工业协会依法制定汽车数据领域的《智能网联汽车数据格式与定义》团体标准。该标准的制定也响应了匿名化和脱敏处理的要求，保证相关数据字段不会触碰国家安全、公共安全、个人隐私安全。目前，该标准初稿已形成，正在工作组内部征求意见。 更为重要的是，日前住建部和工信部确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展首批试点城市。 这一举动无疑将加快推动我国在自动驾驶领域探索，抢占未来汽车产业发展制高点。同时，也能助推我国形成系统完整智能网联汽车产业生态，促进智能驾驶时代真正到来。 未来已来，任重而道远，行业仍需努力。 本文来源【汽车纵横AutoReview】版权归原作者所有 |
